رسته‌ها

یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم ها و ابزارها

یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم ها و ابزارها
امتیاز دهید
5 / 3.8
با 5 رای
نویسنده:
امتیاز دهید
5 / 3.8
با 5 رای
امروزه اگر برجسته ترین رهبران تجارت جهانی را گرد هم بیاورید و از آنان بخواهید که بزرگترین تفاوت بین کسب و کار در قرن بیستم در مقابل قرن بیست و یکم را بیان کنند، با احتمال خیلی زیاد، آنها یک کلمه را خواهند گفت: داده. از آغاز قرن، مقدار داده ها با ظهور رسانه های اجتماعی، تلفن های هوشمند، اینترنت اشیا و دیگر پیشرفت های فن آوری با سرعت شگفت انگیزی افزایش یافته است. تخمین زده میشود که بیش از ۹۰ درصد از کل داده های ایجاد شده توسط انسانها در پنج سال گذشته تولید شده اند. این انفجار اطلاعات به عنوان کلان داده شناخته میشود و به طور کامل جهان اطراف ما را متحول خواهد کرد. رشد نمایی در تولید داده ها، سازمان ها را بیش از هر اندازه ای به این فکر فروبرده است که چگونه میتوانند از داده ها برای تحقق منافع تجاری خود استفاده کنند. در همین حال، افراد به طور فزاینده ای به دنبال توسعه مهارت های داده خود برای برجسته کردن رزومه، پیشرفت شغلی و کسب امنیت شغلی هستند.
بیشتر
اطلاعات نسخه الکترونیکی
تعداد صفحات:
489
فرمت:
PDF
آپلود شده توسط:
Ataman
Ataman
۱۴۰۱/۰۲/۱۳

کتاب‌های مرتبط

درج دیدگاه مختص اعضا است! برای ورود به حساب خود اینجا و برای عضویت اینجا کلیک کنید.

دیدگاه‌های کتاب الکترونیکی یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم ها و ابزارها

تعداد دیدگاه‌ها:
0
دیدگاهی درج نشده؛ شما نخستین نگارنده باشید.
PDF
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم ها و ابزارها
16 مگابایت
comment_comments_for_the_file
عضو نیستید؟ ثبت نام در کتابناک